足球大数据的来源,足球大数据分析系统

大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：

1、交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”系统数据、销售系统数据、客户关系管理（CRM）系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等；

2、移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据到个人信息资料或状态报告事件等；

3、人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析；

4、机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为（如当传感器值表示有问题时进行识别），提供规定的指令等。

大数据挖掘和机器学习技术可以通过对对手的历史数据和比赛录像进行深入分析，识别出对手的战术倾向和球员表现的规律，从而帮助球队运用足球分析软件worldliveball8.292预测对手的战术和表现。这使得球队能够提前制定针对性的防守和进攻策略，增加比赛的胜算。